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解码亚马逊定向推销

发布时间:2020-06-29 21:25:58 阅读: 来源:乘用车厂家

当亚马逊(Amazon)在网站上向你推荐商品时,它绝非无的放矢。

从根本上讲,它的推荐系统推荐的基础是一系列基本元素 :用户过去购买过哪些商品;他们的虚拟购物车里有什么;哪些商品被他们评价或“赞”过;其他用户浏览及购买了哪些东西。

亚马逊把这套自主研发的算法称为“从项目到项目的协同过滤算法”。依靠这套算法,亚马逊向回头客们提供了深度定制的浏览体验。数码爱好者们会发现亚马逊网页上满是新潮电子产品的推荐,而新妈妈们在相同的位置看到的却是婴幼儿产品。

今年第二财季,亚马逊营收达到128.3亿美元,与去年同期的99亿美元相比,大涨了29%。毫无疑问,如此惊人的增长离不开推荐系统。亚马逊将其深度整合到购物流程的方方面面,从商品发掘到结账付款,几乎无处不在。

亚马逊还能通过电子邮件发送推荐。亚马逊一名员工表示,公司提供了许多软件,它们能根据用户的购买和浏览行为筛选目标用户。不过,最终目标的确认仍依靠人工而非机器。

亚马逊员工研究邮件阅读率、点击率、退出率等关键参与指标这可谓任何公司电子邮件营销渠道的标准做法但特别的是,亚马逊按照邮件营收率等指标,对邮件生态系统进行优胜劣汰式优先级排序。这一策略能防止用户收件箱被亚马逊的广告邮件塞满,同时将购买机会最大化。据调研公司Forrester分析,在某些情况下,亚马逊邮件推荐的销售转化率可高达60%。

不过,富国银行分析师穆普鲁·特里沙·蒂尔表示,虽然亚马逊的推荐几乎无可挑剔,但在向用户提供相关性更高的产品方面,它仍有很多工作要做。比如说,她就收到过一封推销电锯便携箱的邮件,但她并没有电锯。

除提升推荐本身的准确性外,亚马逊还可以探索更多争取用户的途径。比如说一副扑克牌或一罐肉桂 ,这些商品单独配送的成本过高。只有客户订单金额大于等于25美元时,才能购买这些商品。但在客户结账时,假如订单金额超过这一门槛,亚马逊就积极推荐这些附加产 品,这与传统超市在收银处摆放口香糖和糖果等冲动消费商品十分相似。

亚马逊的客户会想:“也没多几块钱,干吗不买呢?”和他们在超市的反应如出一辙。

(项航)

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